思考と記録

Aura ロジックエンジン マニフェスト この記事では、Aura の中核となる熱力学理論、行動駆動アルゴリズム、三観駆動の進化ロジック、および複雑なモデル編成哲学を統合して紹介します。ロジックエンジン（Logic Engine）は Aura …

ゴールデン・グレー ハイブリッド分離実行の技術論証 この記事では、Aura 高性能 OS レベル AI エージェントフレームワークの物理実行プレーン (L3/L4) に採用された 「ゴールデン・グレー ハイブリッド分離 (Hybrid …

Aura：物理スキルの分離と安全な実行サンドボックスのメカニズム エージェントが呼び出せるツールが強力になるにつれ、実行境界のセキュリティを確保することがアーキテクチャ設計の最優先事項となっています。Aura v11.0.0 では、**「ツ …

Aura：Cortex マルチモーダル推論と Dashboard 設計 Aura v11.0.0 の体系的アーキテクチャでは、AI OS の知覚の深さと人間の開発者の可観測性を高めるために、2つのまったく新しい独立したコアコンポーネン …

Aura v11.0.0 コアアーキテクチャ：3つの基盤と4つの自律システム 複数回のイテレーションを経て、Aura はバージョン v11.0.0（体系的アーキテクチャ版）で大規模なリファクタリングを迎えました。私たちは従来の階層型アーキテ …

純血 Rust への移行：Aura Cortex が llama.cpp を捨てて Candle を採用した理由 究極のパフォーマンスを追求する道のりで、Aura のあらゆる技術選定には苦痛を伴う取捨選択がつきものです。 Aura OS …

Aura EWC 知识保护：破滅的忘却を防ぐコアアルゴリズム 継続学習（Continual Learning）は AI 進化の究極の目標ですが、そこには致命的な挑戦が待ち受けています。それが**破滅的忘却（Catastrophic …

Aura 軌跡導流：実行トポロジから自己進化データセットへの自動変換 AI 分野において、最高のデータとはインターネットからクロールされたものではなく、エージェントが実際の運用環境で生成した高品質な実行軌跡です。Aura の**軌跡導 …

Aura 8 段階モデルルーティング：多次元スコアリングによるコスパ最適解 「テキストを JSON 形式に変換する」といった単純なタスクを、高価なフラグシップ級の LLM に実行させるのは、エンジニアリングとして失格です。Aura は、計算 …

Aura 動的知识注入（KDC）：RAG を超えるセマンティックローディング革命 従来の RAG（検索拡張生成）は、対話の開始前に全体を検索するグローバルなものであることが一般的です。しかし、Aura の長期的な実行フローにおいては、タスク …